Генерация изображений: понимание диффузии

После создания первого изображения и размышления о сильных и слабых сторонах пришло время теории. Как работает генерация изображений? Почему твои слова так важны? И почему руки?

Секрет звучит знакомо

В K01-L03 ты узнал, как предсказание токенов работает для текста. В K02-L03 мы рассмотрели предсказание аудио-токенов и диффузию для музыки. Генерация изображений использует диффузию — точно такой же принцип, только для пикселей вместо звука.

Как работает диффузия

Представь аналогию с телевизионным шумом:

1. Представь телевизор, показывающий только статический шум. Теперь представь, что ты постепенно мог бы "настроить" этот шум, пока не появится чёткое изображение. Это диффузия в обратном порядке.

2. Реальный процесс: AI научился добавлять шум к миллионам реальных фотографий шаг за шагом, пока не остался только шум. Затем он научился обращать процесс вспять — удаляя шум шаг за шагом.

3. Твоё текстовое описание — это "регулятор настройки", который говорит AI, какое изображение извлечь из шума.

Почему твои слова так важны: CLIP

CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) — мост между текстом и изображениями. Он научился связывать текстовые описания с визуальным содержанием, анализируя миллиарды пар изображение-текст.

Когда ты пишешь "кот на крыше на закате", CLIP создаёт математическое "место" для этой концепции. Модель диффузии генерирует изображение, соответствующее этому месту.

Это объясняет, почему выбор слов так важен: "профессиональная фотография" vs. "акварель" vs. "пиксельная графика" активируют совершенно разные визуальные окрестности.

Почему руки сложные

AI не знает анатомию — он знает паттерны. Лица очень консистентны в данных обучения. Но руки появляются в тысячах конфигураций.

"Среднее" всех позиций рук — это не валидная рука. Это как усреднение всех карт Европы — результат показывает размытые границы.

Та же проблема влияет на текст: AI видит буквы как визуальные паттерны, а не как символы.

Три типа задач — для изображений

Умножитель: заголовки блогов, графика соцсетей, иллюстрации презентаций. Ты мог бы создавать это сам, но AI делает за секунды.

Инструмент-помощник: визуализируй то, что не можешь нарисовать или сфотографировать. Мокапы продуктов до их создания. Стили иллюстраций, которые не можешь себе позволить.

Границы: согласованные персонажи на нескольких изображениях. Точно соответствующая бренду графика. Изображения, требующие конкретных знаний реального мира.

Что это значит для тебя

• Понимание диффузии объясняет, почему твоё изображение выглядело профессионально — оно обучалось на профессиональных изображениях.
• Понимание CLIP объясняет, почему одни промпты работали лучше других.
• Понимание ограничений объясняет проблему с руками и текстом.
• Следующий урок: применяй эти знания целенаправленно.